פונקציות עיקריות של המצלמות המותקנות על עמודי מנורה חכמים
Sep 30, 2025
השאר הודעה
עמודי מנורה חכמיםהם הדור הבא של התשתיות לפיתוח עיר חכם. ניתן להתקין בקלות את מודולי המצלמה, המכונה גם התקני לכידת וידאו, באמצעות סוגרי הרכבה המותקנים לפני - על עמודי מנורה חכמים, המאפשרים שליטה ריכוזית מרחוק, מעקב אחר מצב הפעלת המצלמה, ושאילתה נוחה ומעקב מיקום.

1. זיהוי להולכי רגל: בהתבסס על מסגרות נבחרות של גילוי ומעקב מובנים בזרם הווידיאו, תכונות אנושיות מופצות לצורך שאילתות בהשוואה לתכונות.
2. מבני רכב: בהתבסס על מסגרות נבחרות של גילוי ומעקב מובנים בזרם הווידיאו, מופקים תכונות רכב ולוחות רישוי לצורך שאילתות תכונות או לוחית רישוי.
3. ללא - מבנה לרכב מנועי: מבוסס על מסגרות נבחרות של גילוי ומעקב מובנים בזרם הווידיאו, תכונות רכב מנועיות שאינן - חולצות לשאילתות תכונות.
4. גילוי אינטליגנטי של חשד לשפכים של רכב בנייה: חפצים שנשפכו (חול, אדמה או לבנים) מתגלים בתמונה המלאה שנלכדה על ידי מצלמה ייעודית. בהתבסס על היעדים שזוהו ומעקב, נוצר אזור מעניין (ROI) מאחורי הרכב ומתאים כנגד תיבת הגילוי שנשפכה. אם ה- IOU עולה על סף, הרכב מזוהה כשפך החשוד.
5. גילוי זיקוקים אינטליגנטי: תומך בזיהוי ופלט של זיקוקים שנלכדו על ידי מצלמה מוגדרת.
6. מטרייה אינטליגנטית גילוי אכלוס לא חוקי: מגלה סוככי מטריה בתוך כל התמונה שנלכדה על ידי מצלמה מוגדרת ומבצעת IOU (קלט - יחידת פלט) בהתאמה לנתיב שהתגלה על בסיס החזר ROI קלט חיצוני (דרך העניין). אם ה- IOU עולה על סף, סוכך המטריה נחשב לכיבוש השביל.
7. ערמה לא תקינה של חומרי בניין: פילוח מעבד את הסצינה שנלכדה על ידי מצלמה מוגדרת, מסווגת אזורים קטנים ומזהה כל ערמה לא תקינה.
8. גילוי הצפת זבל: מזהה זבל בתוך כל התמונה שנלכדה על ידי מצלמה שצוינה.
9. גילוי אשפה חשוף: מזהה זבל בתוך כל התמונה שנלכדה על ידי מצלמה מוגדרת.
10. ניתוח התנהגות מסוכן: תומך במולטי - קלט מסגר ומזהה פעולות שנלכדו על ידי מצלמה מוגדרת, כגון לחימה וחטיפת תיקים, בכללותה, ולא פעולות אינדיבידואליות.
11. זיהוי פנים: תמציות תכונות ותכונות ממסגרות נבחרות של זרם וידיאו לגילוי ומעקב אחר פנים, לצורך השוואת תכונות ושאילתת תכונות.
12. אשכול פנים: תומך בלא - אמיתי - אשכול זמן המבוסס על תכונות פנים.
13. הכרה אנושית: בהתבסס על גילוי ומעקב מובנים של מסגרות נבחרות בזרם וידיאו, הוא מחלץ תכונות אנושיות לשאילתות תכונות.
14. איתור קהל: בהתבסס על תמונות גדולות שנלכדו על ידי מצלמות בסצינות ספציפיות, הוא קובע את צפיפות הקהל, מחשב את מספר האנשים על בסיס צפיפות וקובע אם להפעיל אזעקה על בסיס סף.
15. איתור אופניים משותפים לא מסודרים או מושלכים: אזורי ריבית ממוקדים נוצרים למיקומי מצלמה ספציפיים, והסצנה בתוך החזר ה- ROI מסווגת כדי לקבוע אם האופניים מוערמים כראוי.
אלה כמה מהתכונות שהציגה שפובוס על עמודי מנורה חכמים. אם אתה מעוניין, אנא צור איתנו קשר עבורמידע נוסף.
